在成都高新西区的一间实验室内，一台自主研发的工业相机正在以毫秒为单位捕捉电池外壳的微小划痕，旁边工程师盯着屏幕上的数据流，嘴角露出了满意的笑容。
成都的机器视觉版图上，矽瞻科技已为京东方、比亚迪等行业头部企业供货，其产品能检测新能源电池外壳的凹陷划痕、焊缝均匀度等-1。
在离矽瞻科技不远的晨电科创园，另一家国家高新技术企业、专精特新“小巨人”企业新西旺自动化科技，则把目光投向了面板显示和半导体行业-2。
成都的智能制造领域正在悄然发生变化。过去几年，一批本土企业迅速崛起，在机器视觉这条赛道上形成了独特竞争力。
这些成都生产工业相机的企业，不仅研发硬件设备，更提供完整的视觉解决方案。
矽瞻科技就是一个典型代表，这家公司搭建了光、机、电、软、算的全学科研发团队，产品涵盖视觉系统、读码器、图像传感器和光学传感器四大矩阵-1。他们服务的客户名单相当亮眼，包括京东方、比亚迪、宁德时代等行业龙头-1。
另一家值得关注的企业是新西旺自动化科技，这家成立于2015年的公司主营业务包括高精度对位系统、AOI检测系统等，在面板显示行业精密加工环节有深入应用-2。
有意思的是，这家公司不仅是生产者，也是国际品牌的集成商，代理康耐视工业相机等硬件设备-2。
成都生产工业相机的企业面临的最大挑战是如何突破国外技术垄断。在这方面，一些本土企业已经取得了实质性进展。
博视达科技就是一个例子，这家2021年成立的企业成功突破了多项“卡脖子”技术难题，填补了国内高端检测设备的空白-3。他们的产品已广泛应用于液晶显示、半导体、新能源等行业的关键环节-3。
2025年4月，这家公司完成了千万元Pre-A轮融资，由成都科创投集团领投-3。这标志着资本市场对该公司技术实力与商业化潜力的认可。
在研发团队建设上，成都黎曼威视智能科技表现突出。这家公司研发人员中硕士及以上学历占比超过90%，其中包括6位博士学位的研发人员-5。
他们成功研制出便携式人工智能视觉识别字符扫描枪，国产化率达到100%-5。
成都的机器视觉企业正在形成各具特色的市场策略。有的选择深耕细分领域，有的则布局全国市场。
矽瞻科技采取了“一总部八分部”的全国布局模式，以上海、深圳、苏州等八个销售和服务网点辐射全国市场-1。这种布局使该公司能够更贴近客户，提供及时的技术支持和服务。
新西旺自动化科技则通过设立深圳、长沙、重庆三大分部及多地办事处，形成了覆盖全国的经营网络-2。截至2023年，该公司累计服务了富士康、京东方等上千家智能制造企业-2。
还有企业选择差异化竞争路线。英特罗克科技有限公司研发并生产了超长线阵工业相机等产品-6，而雷得兴业信息科技则从代理国际品牌起步，逐步发展自主产品研发-7。
成都的机器视觉产业不是单打独斗，而是形成了初具规模的产业集群。这种集群效应在郫都区尤为明显。
高郫电子信息产业园由高新区和郫都区携手共建，吸引了包括博视达科技在内的多家机器视觉企业入驻-3。园区内配套服务完善，公寓、食堂、咖啡、超市、快递驿站一应俱全-3。
这种产业集聚为企业提供了良好的发展环境。园区预计可容纳20家能源电子类企业，正全力打造极具竞争力的能源电子产业高地-3。
产业集群不仅降低了企业的运营成本，也促进了技术交流和人才流动。在同一园区内，企业可以更方便地寻找合作伙伴，共同开发新技术、新产品。
成都生产工业相机的企业正在这种良性的产业生态中加速成长。
尽管成都机器视觉产业发展迅速，但仍然面临不少挑战。核心零部件依赖进口是行业普遍存在的问题，特别是在高端工业相机领域。
专业人才短缺也是制约因素之一。虽然成都高校资源丰富，但既懂光学、机械、电子，又精通软件算法和人工智能的复合型人才仍然稀缺。
市场竞争也日趋激烈。国际品牌在高端市场仍然占据主导地位，而国内其他城市的机器视觉产业也在快速发展。
不过，挑战中也蕴藏着机遇。国产化替代趋势为本土企业提供了广阔的市场空间，智能制造升级则创造了新的需求。
那些能够持续投入研发、深耕细分市场、建立完善服务体系的企业，有望在未来的竞争中脱颖而出。
屏幕上的检测数据还在实时更新，博视达科技的设备在液晶面板上识别出人眼难以察觉的微小缺陷，误差范围精确到微米级别-3。
几公里外的黎曼威视实验室内，全国产化零部件组装的字符扫描枪正在识别高光条件下模糊的条码，研发团队记录下又一个技术参数突破-5。
随着成都智算中心等基础设施完善，这些成都生产工业相机的企业正在将人工智能算法深度融入视觉系统。现在的新能源电池产线上，视觉检测系统已能实时判断电池外壳0.01毫米的凹陷，并自动分拣不合格产品-1。
